AUGEVI

Robótica en el ecosistema AUGEVI

Robots que ven y deciden en tiempo real.

Construimos los ojos y el cerebro de tu robot: modelos de visión artificial que corren en el propio robot, sobre NVIDIA Jetson, y no en la nube. Funcionan en AMRs, brazos y cobots.

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Robótica es la línea de AUGEVI que construye visión artificial para robots: modelos que corren en el propio robot sobre NVIDIA Jetson (Edge AI), sin depender de la nube, para AMRs, brazos y cobots. Se aplica en picking y clasificación en almacenes, inspección de calidad en línea de producción y lectura de etiquetas y códigos.

Edge AI

Por qué Edge AI

Baja latencia

El robot decide en el momento, sin viaje de ida y vuelta a la nube.

Sin internet estable

La visión sigue funcionando aunque la conexión falle.

El video se queda en sitio

Las imágenes de tu planta se procesan localmente, por privacidad.

Menor costo de nube

No envías video continuo para procesarlo fuera.

Casos de uso

Dónde aplica

Picking y clasificación en almacenes

El robot identifica y separa productos con visión local.

Inspección de calidad en línea de producción

Detección de defectos directamente en el equipo que inspecciona.

Conteo y lectura de etiquetas y códigos

Conteo de piezas y lectura de etiquetas y códigos con Edge AI.

Proceso

Cómo lo construimos

  1. 01

    Captura de datos

    Reunimos imágenes y video de tu operación real.

  2. 02

    Entrenamiento del modelo

    Entrenamos y validamos el modelo con esos datos.

  3. 03

    Despliegue en Jetson

    Optimizamos el modelo y lo instalamos en el robot.

  4. 04

    Monitoreo

    Seguimos su desempeño y lo ajustamos con datos nuevos.

Preguntas frecuentes

Lo que la gente nos pregunta antes de empezar

¿Qué es la visión para robots de AUGEVI?+

Construimos los ojos y el cerebro de tu robot: modelos de visión artificial que corren en el propio robot, sobre NVIDIA Jetson, y no en la nube. Funcionan en AMRs, brazos y cobots.

¿Por qué Edge AI y no la nube?+

Por baja latencia, porque el robot decide en el momento. También porque la visión sigue funcionando sin internet estable, el video de tu planta se procesa localmente y no envías video continuo a la nube.

¿Dónde se aplica?+

En picking y clasificación en almacenes, inspección de calidad en línea de producción, y conteo y lectura de etiquetas y códigos.

¿Cómo lo construyen?+

En cuatro pasos: captura de datos de tu operación real, entrenamiento y validación del modelo, despliegue optimizado en Jetson dentro del robot, y monitoreo con ajustes a partir de datos nuevos. Se apoya en Awerax para los modelos de visión e Iotsmart para dispositivos Edge.

¿Cuánto cuesta y cómo empiezo?+

El costo depende del alcance, por eso no publicamos un precio fijo. La propuesta técnica y comercial se define después del diagnóstico de tu operación, y se plantea en la primera sesión. Agenda una sesión de 20 minutos. Revisamos tu caso y te decimos si este enfoque es el camino correcto o si te conviene otra ruta. Cuéntanos qué debe ver tu robot en almacén o línea de producción.

¿Tu robot necesita ver mejor?

Cuéntanos qué debe ver tu robot en almacén o línea de producción y revisamos juntos cómo resolverlo con Edge AI.

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